2040年、AI・ロボット・電力が支配するインフラ秩序
(AI開発競争の帰結) GAFAMは、構造的にはすでに**「21世紀の石油メジャー」**に近い存在になりつつある。少なくともソフトウエアおよびクラウド基盤の領域において、GAFAMに正面から対抗できる企業基盤は、現時点では極めて限定的である。 今後の産業界の主役となり得る「AIモデル、AI基盤、ロボットOS」といった中核レイヤーについても、GAFAMが主導的地位を維持、あるいは強化する可能性は高い。一方で、企業利用・高信頼性・高リスク領域に特化した用途においては、Anthropicが一定のプレゼンスを確立すると見るのが妥当であろう。 Anthropicは、安全性・説明可能性・エンタープライズ適合性を重視したモデル設計を特徴とし、金融・規制産業向けAIとして実績を積みつつある。 (IBMの新たなる役割) かつての覇者IBMは、このまま衰退していくのであろうか。必ずしもそうとは限らない。IBMは、GAFAMやAnthropicが開発したAIを、**「企業と社会が実運用できる形に変換する」**AI時代のIT元請(ゼネコン)的役割を担う方向へとポジションを移しつつある。これらを踏まえると、AI産業の役割分担は次のように整理できる。 ① GAFAM・Anthropic AIを開発する → 高度化する → API・基盤として提供する ② IBMなどのSIer AIを業務へ組み込み、判断根拠・履歴・責任所在を記録し、規制・監査・事故対応に耐えうる形へ統合する 実際、銀行、保険、官公庁、製造業、インフラ企業の多くは、全データをクラウドに集約できないという制約を依然として抱えている。こうした企業に対し、ガバナンスを前提としたAI導入を可能にすることが、IBMや大手SIerの企業価値となる。言い換えれば、IBMはかつてユーザ要件からプログラムを構築してきたが、今後はAIを活用しながら業務全体を束ねる存在へと役割を転換していく。日本においては、富士通やNTTデータといった企業が、構造的に同様のポジションを担うことになるだろう。 (フィジカルAIによる新たな産業構造) フィジカルAI(実体を持つAI・ロボット)の領域においては、GAFAMがソフトウエアと同様に圧倒的優位を確立できるとは限らない。その理由は明確で、「身体」は単なるソフトウエアの延長では支配できないからである。フ...